Кои са някои често срещани грешки, които хората допускат при работа с функции в питон?
18 May, 2022 Веселин Оракчиев 5
Отговори (5):
Автор: Боян Плачков
19.05.2022
1. да забравите да използвате Python 2.7 вместо 3.x
2. да приемете, че тъй като нещо работи на един език (например JavaScript), то ще работи и на Python
3. неизползване на списъци за разбиране или генераторни изрази, когато те биха били по-ефективни от цикъла for
4. не четете достатъчно внимателно документацията, преди да се опитате да използвате дадена библиотека или функция
Автор: Петър Богоев
19.05.2022
1. Предполагането, че Python е само за начинаещи: Python е универсален език, който може да се използва за различни цели - от писане на скриптове до анализ на данни и разработване на уеб сайтове.
2. Не се възползвате от многото онлайн ресурси: Има много онлайн ресурси, които могат да ви помогнат да научите Python, включително уебсайтове с уроци, форуми и онлайн курсове.
3. Не се упражнявате редовно: Както при всяко друго умение, практиката прави нещата перфектни! Не забравяйте да упражнявате редовно уменията си в Python, за да подобрите знанията си.
4. Съсредоточаване върху синтаксиса, а не върху семантиката: Важно е да разбирате основното значение на кода, който пишете, а не само да запомняте правилата на синтаксиса.
Автор: Ралица Шалдевиа
19.05.2022
Една често срещана грешка е да се опитаме да използваме дадена функция, преди тя да е правилно имплементирана. Това може да доведе до грешки и объркване. Друга често срещана грешка е да не се използват функции, които вече са реализирани. Това също може да доведе до грешки и объркване. И накрая, понякога хората използват функциите неправилно или ги използват по погрешен
начин. Това също може да доведе до грешки и объркване.
Автор: Василена Кантарджиева
19.05.2022
1. Мислене, че списъците и масивите са едно и също нещо. Те не са! Масивите са с фиксиран размер, докато списъците могат да се увеличават и намаляват.
2. Не използване на разбирането за създаване на нови списъци или масиви. Например, разбирането на списък може да се използва за създаване на списък от квадрати: [x*x for x in range(10)].
3. Забравяне, че функциите също са обекти! Така че те могат да бъдат присвоявани на променливи, да бъдат предавани като аргументи на други функции и т.н.
4. Неизползване на функции, когато те биха направили кода по-кратък и по-четим. Например функцията len() може да се използва вместо ръчно преброяване на дължината на низ.
Автор: Николина Арнаудова
19.05.2022
1. Например използване на списъци за разбиране вместо цикли for или ламбда функции вместо обикновени функции.
2. Не се възползвате от многото библиотеки, които са налични в Python - например не използвате numpy или pandas при работа с данни или не използвате BeautifulSoup при парсиране на HTML.
3. Писане на неефективен код - например извършване на много ненужни операции със стрингове или заделяне на твърде много памет, когато не е необходима.
4. Непознаване на последиците за производителността на някои функции на Python - например не се знае, че някои функции могат да бъдат бавни в сравнение с други, или не се знае кои операции са интензивни за процесора и кои за паметта
19.05.2022
1. да забравите да използвате Python 2.7 вместо 3.x
2. да приемете, че тъй като нещо работи на един език (например JavaScript), то ще работи и на Python
3. неизползване на списъци за разбиране или генераторни изрази, когато те биха били по-ефективни от цикъла for
4. не четете достатъчно внимателно документацията, преди да се опитате да използвате дадена библиотека или функция
19.05.2022
1. Предполагането, че Python е само за начинаещи: Python е универсален език, който може да се използва за различни цели - от писане на скриптове до анализ на данни и разработване на уеб сайтове.
2. Не се възползвате от многото онлайн ресурси: Има много онлайн ресурси, които могат да ви помогнат да научите Python, включително уебсайтове с уроци, форуми и онлайн курсове.
3. Не се упражнявате редовно: Както при всяко друго умение, практиката прави нещата перфектни! Не забравяйте да упражнявате редовно уменията си в Python, за да подобрите знанията си.
4. Съсредоточаване върху синтаксиса, а не върху семантиката: Важно е да разбирате основното значение на кода, който пишете, а не само да запомняте правилата на синтаксиса.
19.05.2022
Една често срещана грешка е да се опитаме да използваме дадена функция, преди тя да е правилно имплементирана. Това може да доведе до грешки и объркване. Друга често срещана грешка е да не се използват функции, които вече са реализирани. Това също може да доведе до грешки и объркване. И накрая, понякога хората използват функциите неправилно или ги използват по погрешен
начин. Това също може да доведе до грешки и объркване.
19.05.2022
1. Мислене, че списъците и масивите са едно и също нещо. Те не са! Масивите са с фиксиран размер, докато списъците могат да се увеличават и намаляват.
2. Не използване на разбирането за създаване на нови списъци или масиви. Например, разбирането на списък може да се използва за създаване на списък от квадрати: [x*x for x in range(10)].
3. Забравяне, че функциите също са обекти! Така че те могат да бъдат присвоявани на променливи, да бъдат предавани като аргументи на други функции и т.н.
4. Неизползване на функции, когато те биха направили кода по-кратък и по-четим. Например функцията len() може да се използва вместо ръчно преброяване на дължината на низ.
19.05.2022
1. Например използване на списъци за разбиране вместо цикли for или ламбда функции вместо обикновени функции.
2. Не се възползвате от многото библиотеки, които са налични в Python - например не използвате numpy или pandas при работа с данни или не използвате BeautifulSoup при парсиране на HTML.
3. Писане на неефективен код - например извършване на много ненужни операции със стрингове или заделяне на твърде много памет, когато не е необходима.
4. Непознаване на последиците за производителността на някои функции на Python - например не се знае, че някои функции могат да бъдат бавни в сравнение с други, или не се знае кои операции са интензивни за процесора и кои за паметта