Защо трябва да изучавате Python?

14.09.2021 Admin 264

Python е един от най-обичаните езици за програмиране от разработчици, учени по данни, софтуерни инженери и дори хакери поради своята гъвкавост, гъвкавост и обектно-ориентирани функции. Много от уеб и мобилните приложения, на които се радваме днес, се дължат на изобилните библиотеки на Python, различни рамки, огромни колекции от модули и файлови разширения. Не само това, Python е чудесен за изграждане на микропроекти към макрокорпоративни уеб услуги, както и за поддръжка на други видове езици за програмиране.

Въпреки че е език на високо ниво и може да изпълнява сложни задачи, Python е лесен за научаване и има чист синтаксис. Затова се препоръчва както за начинаещи, така и за опитни програмисти.

Топ 7 използвания на Python

Със своята почти съвършена красота, Python е обявен за един от най-избраните езици за програмиране на повечето университети и индустрии. Това, което го прави неустоим, е широкото му приложение в други области и неограничените възможности за създаване на невероятни неща от нулата.

Според TechRepublic, разработчикът на Python е един от „10-те най-търсени технически работни места за 2020г.“. Това се дължи на нарастването на технологиите за изкуствен интелект и машинно обучение на световния пазар. Всъщност има много причини, поради които трябва да научите Python. И за да разберете по-задълбочено неговия обхват и предимства, ето първите 7 използвания на Python: Множество програмни парадигми; Уеб тестване; Извличане на данни; Изследвания на изкуствения интелект (AI) и науката за данни; Уеб приложение и разработка на Интернет; Лесен достъп до базата данни, персонализиране на интерфейса и бърза системна интеграция; Киберсигурност.

Множество програмни парадигми.

Python има предимство, когато става въпрос за поддържане на редица парадигми за програмиране, като обектно-ориентирано програмиране, функционално програмиране, емпирично програмиране и структурирано програмиране. Python може да се използва за разработване както на големи, така и на малки приложения. Можете да го използвате за проектиране и производство на различни приложения, като например - игра, android, мулти-софтуер и уеб приложения. Благодарение на динамичния си и силно типизиран характер, който помага при по-ранни откривания на грешки.

Освен това, Python има вградени функции за тестване на променливи типове и правилно използване. Той също така има автоматично управление на паметта за управление и справяне с няколко динамично управление на съхранение, което е полезно за споделяне, сегментиране, предварително разпределение или кеширане.

Уеб тестване

Python е най-добрият избор за програмистите при тестване на приложения за уебсайтове и други свързани уеб интерфейси, преди да го стартират на сайтове на живо, за да се избегнат грешки и грешки. Той има вградена рамка за единични тестове, наречена „PyUnit“, която гарантира, че кодът ви работи според очакванията. Освен автоматизацията на тестове, Python unittest поддържа споделяне на настройки и изключване на кодови тестове, агрегиране на тестове, колекции от тестове и отчитане на тестове. Неговата впечатляваща манипулация на струни и лесен достъп до черупката го правят изключително полезен език за плавно автоматизиране на повтарящи се задачи.

Извличане на данни

Друга красива характеристика на Python е извличане на данни или уеб изстъргване. Това е процес на извличане и организиране на данни, от различни източници в мрежата и превръщането им в ценни. Python има много инструменти за изстъргване на уеб (напр. Selenium, urllib2) и рамки (например Scrappy), които могат ефективно да извличат онлайн данни или съдържание на уеб страници, да не говорим за неговата много здрава стандартна библиотека (например BeautifulSoup, Requests), която може да осигури високо функционални инструменти, подходящи за извършване на различни задачи, освен извличането на данни. Също така уеб скреперите са удобни за проекти за машинно обучение, извличане на данни, SEO класиране, маркетингови и продажби, събиране на данни за електронна търговия и др.

Изкуствен интелект (AI) и наука за данни

В днешно време повечето учени по данни и софтуерни инженери, използват Python за провеждане на по-нататъшни проучвания и изследвания на изкуствения интелект (AI) и науката за данни. Може да се използва в други области и технологии, което е огромно предимство. Не е изненадващо, че това е интерпретиран език, потребителите могат директно да стартират програмата, без да компилират данни на машинен език преди изпълнение. Това прави кодовете на Python изчерпателни и лесни за тълкуване, от емулатор или виртуална машина.

Освен това е много ясно, че той побеждава други езици на ООП, за най -малко езика за програмиране на код. Според Cuelogic, компания, която разработва софтуер в световен мащаб за подпомагане на стартиращи компании, „Python има предварително изградени библиотеки като Numpy за научни изчисления, Scipy за напреднали изчисления и Pybrain за машинно обучение (Python Machine Learning), което го прави един от най -добрите езици за AI и Наука за данните. "

Уеб приложение и разработка на Интернет

Никой не може да отрече степента на успеха на Python, не само в уеб приложенията, но и в развитието на интернет. Технологичният напредък, донесен от приложенията и продуктите на Python, промени начина, по който изграждаме и проектираме нещата.

Например уеб рамките на Python (например CherryPy, Django, Flask и т.н.) предоставят на разработчиците обширни библиотеки и модули, което улеснява работата им. Той ускорява управлението на съдържанието, достъпа до база данни, проследяването на грешки, картографирането на повиквания на функции, профилирането, упълномощаването на данни и други важни процеси.

Поради съвместимостта си с множество системи и платформи, популярността на Python е най -очевидна при разработването на приложения.

Лесен достъп до база данни, персонализиране на интерфейса и бърза системна интеграция

Искате лесно достъп до бази данни? Python ще свърши работата вместо вас. Две от силните му страни позволяват на потребителите да персонализират интерфейси (като в MySQL, Oracle, Server, Durus, ZOBD, SQLite и т.н.) и да имат бърз достъп до други бази данни.

Също така, чрез интерфейсната връзка на Python с бази данни, потребителите могат да наблюдават как се създават и редактират бази данни в реално време, как могат да бъдат вградени в приложения и как работят с фиксирани записи.

Киберсигурност

Python оправдава името си, що се отнася до яростта на киберсигурността. С мощни библиотеки на трети страни (например Nmap, Yara, Requests и т.н.), от които да избирате, той може да реагира на заплахи за сигурността по-бързо от други езици. Например, той може да изпълни тест за проникване в уеб приложение и да открие системни нарушения, което е полезно за специалистите по ИТ сигурност. Можете дори да създадете непроницаемо приложение, използвайки неговия силен скрипт за въвеждане, бързо прототипиране и итерация и цифрови криминалистични възможности, за да избегнете кибер експлоатация, причинена от хакери.

Ако сте готови да направите нова стъпка в кариерата си, може да се запишете още сега в професионален практически курс по Python.

Последни новини

14 Sep 2021

Защо трябва да изучавате Python?

Python е един от най-обичаните езици за програмиране от разработчици, учени по данни, софтуерни инженери и дори хакери поради своята гъвкавост, гъвкавост и обектно-ориентирани функции. Много от...
02 Sep 2021

5 причини да станете уеб разработчик

Дали да бъдеш уеб разработчик е добро решение за кариера? Е, зависи какво търсите в кариерата. Има някои качества на кариерата за уеб разработка, като наличност на работа и основна заплата, ко...