RPA, или Robotic Process Automation, представлява инструмент за производителност, който позволява на потребителите да конфигурират скриптове, или ''ботове'', за да активират по автоматизиран начин натисканията на конкретни клавиши. По този начин компаниите спестяват много усилия в обработка на корпоративни пакетни транзакции, които отнемат много време. С помощта на тези автоматизирани ботове доставките се очаква да бъдат много по-бързи, което поражда нуждата от дефинирани, планирани и изпълнени стратегии за тестване.

За софтуерните инженери е важно да преминат през 3 важни стъпки - първата е да разберат бизнес процеса чрез документа за дешифриране (PDD) и документа за проектиране на решения (SDD), а втората - по-кратко и ясно изработване на сценарии и скриптове. Най-важното обаче са тестовите данни - без валидирането на тези данни, процеса на автоматизация може да доведе до неточни резултати.

Проучителното тестване се използва, за да се поставят конкретни цели в определени времеви рамки и системите да се изследват интензивно. Това гарантира стабилността на приложението при различни недокоментирани сценарии, позволява да се мисли стратегически и да се подобрява качеството на софтуера.

Въпреки че тестването на данни не е нещо ново, през 2022 година отново ще бъде актуално, защото много организации все още извършват индивидуални тестове за всеки набор от данни, което отнема много време. Поради това, най-добрата практика е да има един набор от данни, съдържащ различни тестови данни за тестов скрипт. Особено по-лесно е, ако се провеждат регресионни тестове.

Фразата на непрекъснатото тестване (CT) включва главно две части - изпълнение на тест за дим и регресия, но може да се персонализира в зависимост от проекта или компанията. Ако организацията мисли да възприеме DevOps културата, със сигурност трябва да се мисли за непрекъснато тестване от фазата на планиране.

DevOps изпитателите трябва да вложат  усилия в идентифицирането на правилните тестове, които да бъдат изпълнени като дим и регресия. Периодични проверки са нужни, за да се гарантира, че се изпълняват правилните набори от тестове. Ако се ползва Agile, трябва да бъде сигурно, че екипът следва автоматизация в спринта, за да скриптира и изпълнява автоматизираните тестовете. По този начин изпълнените тестове ще бъдат подходящи за текущия спринт.

AI/ML ще бъдат отново актуални през 2022 година, понеже изкуствения интелект подобрява ефективността, намалява човешките грешки и увеличава общото покритие на тестовете. Има много надеждни инструменти за авоматизация на тестовете, които се развиват с възможности за AI, което намалява усилията за създаване и поддържане на скриптове. Писането на текстове на английски език и превръщането им в автоматизирани скриптове е невероятен начин на тестовата индустрия да покаже своята еволюция. AI тестовете могат да се изпълняват многократно, което значително намалява усилията за ръчно тестване.

През 2022 година се очаква организациите да се засилят и да възприемат нови методи за съвместна работа с цел повишаване на качеството на продуктите и да ги доставят с конкурентни темпове. 

Ако искате да получите още много теоретични и практични знания, които да превърнете в кариера, можете да се запишете за QA курса на Software Academy от ТУК!